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剑指Offer(Java版):数值的整数次方
阅读量:6865 次
发布时间:2019-06-26

本文共 3622 字,大约阅读时间需要 12 分钟。

hot3.png

题目:实现函数double Power(double base,int exponent),求base的exponent次方。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题

1、自以为很简单的解法:

由于不需要考虑大数问题,这道题看起来很简单,可能不少应聘者在看到题目30秒后就能写出如下的代码:

 

[java]

 

  1. public double powerWithExponent(double base,int exponent){  
  2.         double result = 1.0;  
  3.         for(int i = 1;i<= exponent;i++){  
  4.             result = result*base;  
  5.         }  
  6.         return result;  
  7.     }  

不错遗憾的是,写的快不一定就能得到面试官的青睐,因为面试官会问输入的指数(exponent)小于1即 是0和负数的时候怎么办?上面的代码完全没有考虑,只包括了指数为正数的情况。

 

2、全面但不够高效的解法,我们离Offer已经不远了

我们知道当指数为负数的时候,可以先对指数求绝对值,然后算出次方的 结果之后再取倒数。既然有求倒数,我们很自然的就要想到有没有可能对0求倒数,如果对0求倒数怎么办?当底数base是零且指数是负数的时候,我们不做特 殊的处理,就会发现对0求倒数从而导致程序运行出错。怎么告诉函数的调用者出现了这种错误?在中可以抛出异常来解决。

最后需要指出的是,由于0的0次方在数学上没有意义的,因此无论是输出0还是1都是可以接收的,但这都需要和面试官说清楚,表明我们已经考虑到了这个边界值了。

有了这些相对而言已经全面很多的考虑,我们就可以把最初的代码修改如下:

  1. /** 
  2.  * 题目:实现函数double Power(double base,int exponent),求base的exponent次方。不得使用库函数,同时不需要考虑大数问题 
  3.  * 对于这道题,要考虑四种情况: 
  4.  * 1、底数为0,指数为负数的情况,无意义 
  5.  * 2、指数为0,返回1 
  6.  * 3、指数为负数,返回1.0/base,-exponent 
  7.  * 4、指数正数,base,exponent 
  8.  */

 

package cglib;

public class List1

{  
      public static double power(double base,int exponent) throws Exception{  
            double result = 0.0;  
            if(equal(base,0.0) && exponent<0){  
                throw new Exception("0的负数次幂无意义");  
            }  
            if(equal(exponent,0)){  
                return 1.0;  
            }  
            if(exponent <0){  
                result= powerWithExponent(1.0/base, -exponent);  
            }  
            else{  
                result = powerWithExponent(base,exponent);  
            }  
            return result;  
        }  
        private static double powerWithExponent(double base,int exponent){  
            double result = 1.0;  
            for(int i = 1;i<= exponent;i++){  
                result = result*base;  
            }  
            return result;  
        }  
        //判断两个double型数据,计算机有误差  
        private static boolean equal(double num1,double num2){  
            if((num1-num2>-0.0000001) && (num1-num2<0.0000001)){  
                return true;  
            }else{  
                return false;  
            }  
        }  
        public static void main(String[] args) throws Exception{  
            
            System.out.println(power(3, -1));  
        }
}

 

由于计算机表示小数(包括float和double型小数)都会有误差,我们不能直接用等号(==)判断两个小数是否相等。如果两个小数的差的绝对值很小,比如小于0.0000001,就可以认为他们相等。

 

此时我们考虑得已经很周详了,已经能够得到很多面试官的要求了。但是如果我们碰到的面试官是一个在效率上追求完美的人,那么他有可能提醒我们函数PowerWithExponent还有更快的办法。

3、全面而高效的解法,确保我们能拿到Offer

如果输入的指数exponent为32,我们在函数 powerWithExponent的循环中需要做31次乘方。但我们可以换一种思路考虑:我们的目标是求出一个数字的32次方,如果我们已经知道了它的 16次方,那么只要16次放的基础上再平方一次就可以了。而16次方又是8次方的平方。这样以此类推,我们求32次方只需要5次乘方:先求平方,在平方的 基础上求4次方,在4次方的基础上求8次方,在8次方的基础上求16次方,最后在16此方的基础上求32次方。

也就是说我们可以利用下面这个公示求a的n次方:

 

这个公式就是我们前面利用O(logn)时间求斐波那契数列时,讨论的公式,这个公式很容易就能用递归实现。新的PowerWithExponent代码如下:

  1. private  static  double powerWithExponent2(double base,int exponent){  
  2.         if(exponent == 0)  
  3.             return 1;  
  4.         if(exponent == 1)  
  5.             return base;  
  6.         double result = powerWithExponent2(base,exponent >>1);  
  7.         result *= result;  
  8.         if((exponent&0x1) == 1)  
  9.             result *=base;  
  10.         return result;  
  11.     }  

最后再提醒一个细节:我们用右移运算代替除2,用位与运算符代替了求余运算符(%)来判断一个数是奇数还是偶数。位运算的效率比乘除法及求余运算的效率要高很多。既然要优化代码,我们就把优化做到极致。

最终代码:

package cglib;

public class List1

{  
      public static double power(double base,int exponent) throws Exception{  
            double result = 0.0;  
            if(equal(base,0.0) && exponent<0){  
                throw new Exception("0的负数次幂无意义");  
            }  
            if(equal(exponent,0)){  
                return 1.0;  
            }  
            if(exponent <0){  
                result= powerWithExponent(1.0/base, -exponent);  
            }  
            else{  
                result = powerWithExponent(base,exponent);  
            }  
            return result;  
        }  
        private static double powerWithExponent(double base,int exponent){  
             if(exponent == 0)  
                 return 1;  
             if(exponent == 1)  
                 return base;  
             double result = powerWithExponent(base,exponent >>1);  
             result *= result;  
             if((exponent&0x1) == 1)//0000011&00000001=00000001,10&01=0
                 {
                 System.out.println("奇数次幂");
                 result *=base;
                 }
                   
             return result;   
        }  
        //判断两个double型数据,计算机有误差  
        private static boolean equal(double num1,double num2){  
            if((num1-num2>-0.0000001) && (num1-num2<0.0000001)){  
                return true;  
            }else{  
                return false;  
            }  
        }  
        public static void main(String[] args) throws Exception{  
            
            System.out.println(power(3, -5));  
        }
}

输出:

奇数次幂

0.004115226337448559

转载于:https://my.oschina.net/u/2822116/blog/713835

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